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如何進行Flink原理及架構(gòu)深度解析

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如今越來越多的企業(yè)對數(shù)據(jù)的實時性要求很高,以電商為例,阿里在雙 11 會豎起一面電子屏幕,實時展示淘寶數(shù)據(jù), 例如成交額、訪問人數(shù)、訂單量、下單量、成交量等等。 這個電子大屏的背后,就是用到我們所說的數(shù)據(jù)的 實時處理技術(shù)。  
 
當(dāng)然實時計算也不是完全實時,它一定有一個延時,只不過這個延時非常短。    
 
什么是數(shù)據(jù)實時處理呢?我個人對數(shù)據(jù)實時處理的理解為:  

 
       如何進行Flink原理及架構(gòu)深度解析        
這一個流程線下來,處理數(shù)據(jù)的速度在秒級甚至毫秒級。  

 
而現(xiàn)階段,實時處理主要就是用 Flink 技術(shù)!  

 
阿里、騰訊、百度、字節(jié)跳動、滴滴、華為等眾多互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)將 Flink 作為未來技術(shù)重要的發(fā)力點。在未來 3 ~ 5 年,Flink 必將發(fā)展成為企業(yè)內(nèi)部主流的數(shù)據(jù)處理框架,成為開發(fā)者進入大廠的“敲門磚”。  

 
目前一名具有 3~5 年經(jīng)驗的 Flink 研發(fā)工程師,其薪資普遍在 30K 左右,如果你是公司大數(shù)據(jù)實時計算領(lǐng)域的核心開發(fā)人員,那么薪資還會更高。  
 
但是,如果你在大廠面試中遇到這3個 Flink 問題,你將怎么回答?    
 
  • Flink 如何實現(xiàn) Exactly-once 語義?
  • Flink 時間類型的分類和各自的實現(xiàn)原理?
  • Flink 如何處理數(shù)據(jù)亂序和延遲?
 
顯然,只是接觸過,沒有深入學(xué)習(xí)、實際應(yīng)用是絕對無法回答出來的。    
 
學(xué)習(xí) Flink 實時處理技術(shù),關(guān)鍵在于能否接觸到真實的數(shù)據(jù)環(huán)境,是否有現(xiàn)成可學(xué)習(xí)的架構(gòu)和案例。而大數(shù)據(jù)中的架構(gòu)設(shè)計、容量規(guī)劃、性能調(diào)優(yōu)要和具體的業(yè)務(wù)需求結(jié)合起來綜合考慮,所以獲取這部分經(jīng)驗很難,僅靠自學(xué)是無法實現(xiàn)的。    

上述就是小編為大家分享的如何進行Flink原理及架構(gòu)深度解析了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。


網(wǎng)頁題目:如何進行Flink原理及架構(gòu)深度解析
標(biāo)題來源:http://news.spvevtbd.cn/article/gsjgds.html

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