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iOS中級開發(fā),鵝廠面試全程記錄!-創(chuàng)新互聯(lián)

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騰訊社招iOS面試記錄

畢業(yè)好幾年了,上周發(fā)送了簡歷給騰訊,參加了騰訊面試。具體部門這邊就不說了。這次面試還是收獲到了很多。

一面電話面試:

面試官主要是針對iOS相關(guān)的基礎(chǔ)問題。

  • 先簡單自我介紹一下自己
  • 對mrc和arc的理解
  • 談?wù)剬ψ詣俞尫懦氐睦斫?/li>
  • 自動釋放池在mrc和arc區(qū)別
  • 多層自動釋放池嵌套的對象在哪一層釋放
  • 對于block,理解,mrc和arc下有什么區(qū)別,使用注意事項
  • 對于深拷貝和淺拷貝的理解
  • 對于strong weak,atomic等等理解
  • weak原理
  • 如果屬性完全不加修飾詞入weak,atomic,系統(tǒng)會怎么處理
  • 簡述下block的實現(xiàn)
  • 描述下IM系統(tǒng)如何保證消息不丟
  • IM數(shù)據(jù)庫如何設(shè)計表
  • C++引用和指針有什么區(qū)別
  • Http協(xié)議30x的錯誤是什么
  • 談?wù)勀愣畆unloop得理解:由淺入深
  • 談?wù)剬Χ嗑€程理解:由淺入深
  • 談?wù)刢ategory和extension區(qū)別,系統(tǒng)如何底層實現(xiàn)category
  • 談?wù)勏⑥D(zhuǎn)發(fā)機制實現(xiàn)
  • 談?wù)勈录憫?yīng)鏈,如何響應(yīng)view之外的事件
  • 界面性能優(yōu)化

整個面試大約1個半小時。整體上,回答的還算OK,自動釋放池這塊,不夠清楚底層實現(xiàn)。另外atomic是在屬性沒有寫的情況下系統(tǒng)默認的。Block的底層實現(xiàn)也表達的不夠準確。

一面之后過了幾天,給了二面通知。

二面視頻面試:

這次面試官相對于一面,更加側(cè)重于過往項目。

1.開頭都是簡短的自我介紹
2.聊一聊過往項目中你覺得收獲大的一個模塊。

突然遇到這個問題,心理是有點懵逼的呀,我不禁反想了一下,過去這些個項目,零零散散收獲了不少知識和經(jīng)驗,可是具體到哪一個模塊,完整的思考還是沒有過的。

答: 就說了上個項目做類似朋友圈的優(yōu)化思路,談到了空間換時間,緩存,渲染相關(guān)的技術(shù)點。

不得不驚嘆騰訊的面試官的邏輯條理,很快抓住了問題的本質(zhì)。

需求痛點:界面卡頓,體驗不好

解決方案:探索的思路-》解決方案。

該模塊引申到的新話題還涉及到了增量更新,內(nèi)存緩存,本地緩存。

細節(jié)上還談到了富文本繪制,Coretext框架的使用,哎,說來慚愧,上次使用coretext已經(jīng)是兩年前,連框架的核心API都已經(jīng)不記得了。再加上項目中使用的是YYLabel的開源框架。最后只能憑借印象大概說了下繪制的流程,其實面試官都是由淺入深的,如果這邊回答的不夠深入。那么后面也就不會有更深入的探討了。

  • 上個項目中存在視頻裁剪,錄制等功能。面試官對這塊有些興趣,就聊到了視頻裁剪的實現(xiàn),因為我們項目中使用了ffmpeg做的裁剪功能。包括視頻下載,數(shù)據(jù)裁剪封裝,引申聊到了邊預(yù)覽邊裁剪,因為我之前的項目并沒有做到預(yù)覽裁剪這塊。也就沒有深入聊下去了。期間簡單談到了rstp協(xié)議,和HLS,rtmp等協(xié)議的對比,信令協(xié)議。雖然之前都有看過協(xié)議的大致實現(xiàn)和預(yù)覽,但是實際使用的是SDK,沒有實踐加持。這部分知識是很容易忘記的。大致聊了下總體差別。

  • 項目中有用到過DLNA投屏協(xié)議,說來又是慚愧,自己完整做過的項目,過去了兩年,居然連流程,協(xié)議都只是零零散散的記起來了,很勉強的說出了大概實現(xiàn)流程。知道最后才記起來是soap協(xié)議。當初為了做這個可是研究了整整兩周的。面試官應(yīng)該也實現(xiàn)過這個需求,提到了視頻盒子斷線如何檢測做處理,什么原因?qū)е碌?。由于之前我們的產(chǎn)品需求比較簡單,沒有特別完善。這里我也只能說了大概。

  • 項目做過視頻播放需求,使用的AVPlayer框架(重點聊)面試官問到,AVPlayer怎么監(jiān)聽視頻緩沖狀態(tài)的,有哪幾種狀態(tài)。說來又是慚愧,我只記得是KVO監(jiān)聽的。具體的API已經(jīng)記不清了。
    接著面試官問到這個需求遇到過哪些坑,怎么解決的。這個還真的有,首先是回調(diào)播放進度在拖動時候錯亂,加載某些小視頻的適配,首幀出圖很慢。KVO的模式不靈活。緩沖進度不受我們控制。短視頻可能直接迅速緩沖到底。還是之前的思路,需求痛點有了
    解決方案:探索的思路-》解決方案。
    不得不說之前做的產(chǎn)品,都是需求驅(qū)動,解決了需求,很多時候就沒有極客精神,在深入的去探討。這塊真的是差!

發(fā)散問到了:如果網(wǎng)絡(luò)不好,首幀出圖之后,如何優(yōu)化后續(xù)播放不卡頓 當時已經(jīng)一臉懵逼了:就提到了可以適當加大緩沖區(qū),等到足夠的I幀數(shù)據(jù)再開始播放。

甚至連常規(guī)的碼率切換思路都沒想到。作為做音視頻相關(guān)產(chǎn)品的我太不應(yīng)該了。

  • 項目聊完了之后,又追問了iOS的一些基礎(chǔ)問題,屬性和成員變量區(qū)別,strong,atomic關(guān)鍵字,怎么理解runloop,runloop有幾種狀態(tài)等等。

  • 最后給出了一個非常有意思的算法題

有15個瓶子,其中最多有一瓶有毒,現(xiàn)在有四只老鼠,喝了有毒的水之后,第二天就會死。如何在第二天就可以判斷出哪個瓶子有毒
答:開始我想到的是常規(guī)思路二分法,717,和面試官說了,發(fā)現(xiàn)四只老鼠根本不夠,面試官友好的提示從老鼠面去想,這時候很快想到了一個老鼠有死和不死,也就0和1兩個狀態(tài),四只老鼠有16個組合,正好是足夠的。但是怎么分配瓶子,還沒想好,演算了一會兒,因為面試官這邊時間有限,就說思路是正確的。下面有興趣在看怎么分哈。面試就到此結(jié)束了。

二面持續(xù)了大約一個小時多一點。 二面自己感覺了很多欠缺,不夠深入。

面試總結(jié)

騰訊的面試官都非常的友好,邏輯性非常強。綜合素質(zhì)很高。面試過程中雖然針對的都是技術(shù)問題,但是考察的包含了邏輯思維和產(chǎn)品思維以及溝通能力等綜合素質(zhì)。特別是二面。

認識到了自己的不足:

  1. 不夠極客精神:還是需求驅(qū)動,之前的項目很多設(shè)計優(yōu)化因為對產(chǎn)品的需求沒有那么高精度,遇到痛點的時候:僅僅做了初步的探討,沒有形成完整的閉環(huán),

往往是做了一定的優(yōu)化滿足了需求就結(jié)束整個過程了。這對于自我的成長是很不好的。比如一個API了解到百分之70,沒有到100.

  1. 已有項目知識面深度不夠:項目中使用到了某些API,第一反應(yīng)是先去看Demo,完成需求,事實上例如僅僅是一個簡單視頻播放,可能調(diào)用API很簡單就可以做到,但是中間包含的卻很多,從網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,到視頻解封裝,編解碼,渲染。音頻編解碼播放。

雖然每個環(huán)節(jié)都有去學(xué)習(xí),也都知道流程,但是這是不夠。要深入進去。即使自己的項目沒有這塊實踐需求。也要自我驅(qū)動去做。

3.自我總結(jié)欠缺:以前都是渾渾噩噩的快樂開發(fā),也自學(xué)了不少。每個項目,或者每個自我學(xué)習(xí)的過程走一段,都應(yīng)該站在更高點去總結(jié)一下。

例如項目,要站在產(chǎn)品角度,自我學(xué)習(xí),要站在整體框架角度。否則學(xué)習(xí)到的東西一段時間不用就忘記了。高度也不夠。沒有完全消化透。感覺什么都懂一些,但是什么都差一點火候

怎么改善提高

  • 多寫B(tài)log分享,東西會做,和能寫出來是兩個層面。即使網(wǎng)上已經(jīng)有很多實現(xiàn)了。消化好之后,用自己的思路表達出來,也有很大提高
  • 遇到問題,無論是項目還是自己實踐,都要多問幾個為什么,不能淺嘗輒止,站在產(chǎn)品角度。從原理層面理解問題,最重要是給出解決問題方案。demo不等于工程。
  • 階段性總結(jié)知識點。古語: 學(xué)而時習(xí)之。

反思了很多:也清楚認識到自己的一些優(yōu)點,有技術(shù)熱情,愛好學(xué)習(xí)。很好的邏輯思維。溝通能力。相信只要堅持努力。一定能獲得好的結(jié)果。也給自己打打氣。共勉之。

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